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Daten sind der essentielle Rohstoff für die Digitalisierung und die Grundlage für Automatisierung und KI. Sie enthalten kostbares Wissen.

Die Menge der anfallenden Daten wächst ständig. Sie verdoppelt sich ca. alle 18 Monate. Dies stellt Unternehmen heute vor viele Herausforderungen.

Unsere Data Science Dienstleistungen unterstützen Sie bei der Gewinnung und Nutzung dieses Wissens in unterschiedlichsten Branchen.

Wandeln Sie Ihre Daten in Werte. Unsere Experten begleiten Sie bei allen Schritten, Sie erhalten alles aus einer Hand.

 

Verschiedene Arten der Datenanalyse

Beschreibende Analyse: “Was ist passiert ?“
Liefert Erkenntnisse über vergangene Ereignisse

Diagnostische Analyse: “Warum ist es passiert?“
Nimmt die Ergebnisse der beschreibenden Analyse und geht tiefer, um die Ursachen für die Ergebnisse zu finden.

Vorausschauende Analyse: “Was wird als nächstes passieren? “
Sagt zukünftige Ergebnisse auf der Grundlage historischer Daten und Trends voraus

Prescriptive Analyse: “Was sollte getan werden?“
Analysiert vergangene Entscheidungen und Ereignisse, um die Wahrscheinlichkeit verschiedener Ergebnisse abzuschätzen.

Prof. Dr. Marcus Albrecht und Dr. Tobias Schlüter

Erfolgsmodell Data Analytics:
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